安装numpy≥2.0.0时，如何安全获取Python中pandas版本？

直接导入pandas会触发崩溃的情况下，我们可以不通过导入pandas的方式读取其版本号，提前判断兼容性并给出友好提示：

方法1：使用Python标准库importlib.metadata（Python 3.8+） #

这个方法无需导入pandas，直接从包的元数据中读取版本，同时检查numpy版本：

import importlib.metadata
import warnings
import numpy as np

try:
    # 读取pandas版本
    pandas_version = importlib.metadata.version("pandas")
    # 解析版本号为可比较的对象
    from packaging.version import Version
    pandas_ver = Version(pandas_version)
    numpy_ver = Version(np.__version__)
    
    # 判断兼容性条件
    if numpy_ver >= Version("2.0.0") and pandas_ver < Version("2.2.2"):
        warnings.warn(
            "警告：当前安装的numpy版本({})与pandas版本({})存在兼容性问题，"
            "导入pandas可能会崩溃。请将pandas升级到2.2.2或更高版本。".format(numpy_ver, pandas_ver),
            UserWarning
        )
    # 兼容性没问题再导入pandas
    import pandas
except importlib.metadata.PackageNotFoundError:
    warnings.warn("未检测到pandas安装", UserWarning)
except Exception as e:
    print(f"检查过程中出现错误：{e}")

方法2：兼容旧Python版本（<3.8） #

对于Python 3.7及以下版本，可以使用pkg_resources（需安装setuptools）：

import warnings
import numpy as np
from pkg_resources import get_distribution, DistributionNotFound

try:
    pandas_version = get_distribution("pandas").version
    from packaging.version import Version
    pandas_ver = Version(pandas_version)
    numpy_ver = Version(np.__version__)
    
    if numpy_ver >= Version("2.0.0") and pandas_ver < Version("2.2.2"):
        warnings.warn(
            "警告：当前安装的numpy版本({})与pandas版本({})存在兼容性问题，"
            "导入pandas可能会崩溃。请将pandas升级到2.2.2或更高版本。".format(numpy_ver, pandas_ver),
            UserWarning
        )
    import pandas
except DistributionNotFound:
    warnings.warn("未检测到pandas安装", UserWarning)
except Exception as e:
    print(f"检查过程中出现错误：{e}")

关键说明 #

• 核心思路：不导入pandas就获取其版本号，从根源避免触发导入时的崩溃。
• 依赖packaging包：如果环境中没有安装，需先执行pip install packaging，它能方便地解析和比较版本号。
• 友好提示：使用Python标准的warnings模块发出提示，比直接抛出晦涩的回溯信息更易理解。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aendie