Python Multiprocessing导入疑问：为何需同时导入模块与成员？

核心原因 #

• 只用import multiprocessing时，代码里直接写Pool会报错，是因为Pool这个名字没被导入到当前代码的命名空间里——得像调用multiprocessing.Event、multiprocessing.cpu_count()那样，写成multiprocessing.Pool才能用。
• 只用from multiprocessing import Event, Lock, Pool时，multiprocessing这个模块名本身没被引入当前命名空间，所以调用multiprocessing.cpu_count()时，Python找不到multiprocessing这个名字，就会报NameError。

更合理的写法（无需同时用两种导入） #

有两种规范的解决方式：

方式一：全程通过模块名调用

保持import multiprocessing，把代码里的Pool改成multiprocessing.Pool即可：

import multiprocessing

print('cpu count=', multiprocessing.cpu_count())

event = multiprocessing.Event() # Assign an event object
lock = multiprocessing.Lock()

with multiprocessing.Pool(processes=2) as pool:
    for serverNum in range(2):
        pool.apply_async(funcCall, (event, lock, serverNum))

方式二：按需导入所有用到的成员

把cpu_count也加入导入列表，这样就不用再写模块名：

from multiprocessing import Event, Lock, Pool, cpu_count

print('cpu count=', cpu_count())

event = Event() # Assign an event object
lock = Lock()

with Pool(processes=2) as pool:
    for serverNum in range(2):
        pool.apply_async(funcCall, (event, lock, serverNum))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jay Mosk