如何根据索引是否包含特定单词拆分Pandas Series为两个序列？

你已经用filter(like="foo")拿到了索引含"foo"的序列，要获取剩余的条目，有几种简单直接的方法：

• 方法一：用drop删除目标索引
  直接从原序列里移除foo_series的索引，代码简洁直观：

remaining_series = original_series.drop(foo_series.index)

如果原序列有重复索引，这个方法会删掉所有和foo_series索引匹配的条目，适合大多数常规场景。

• 方法二：布尔索引取反
  通过判断索引（转成字符串后）是否不包含"foo"，筛选出剩余条目：

# 先把索引转为字符串，再判断是否不含"foo"，~表示取反
remaining_series = original_series[~original_series.index.astype(str).str.contains("foo")]

这种方法不需要先创建foo_series，可以直接一步拆分两个序列：

foo_mask = original_series.index.astype(str).str.contains("foo")
foo_series = original_series[foo_mask]
remaining_series = original_series[~foo_mask]

• 方法三：索引差集筛选
  利用索引的差集操作，获取原序列有但foo_series没有的索引，再通过.loc选取：

remaining_series = original_series.loc[original_series.index.difference(foo_series.index)]

这个方法会自动去重索引，适合原序列存在重复索引且需要保留唯一索引条目的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anton.kahn