如何用Python PIL批量处理多级子文件夹中的图片裁剪？

可以通过os.walk()遍历主文件夹下的所有子目录及文件，修改后的代码如下：

from PIL import Image
import os

def crop_images(root_dir):
    # 遍历主文件夹下所有子目录和文件
    for root, dirs, files in os.walk(root_dir):
        for file in files:
            # 筛选常见图片格式，可按需添加更多格式
            if file.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp')):
                fullpath = os.path.join(root, file)
                try:
                    im = Image.open(fullpath)
                    f, e = os.path.splitext(fullpath)
                    # 执行你指定的裁剪操作
                    imCrop = im.crop((80, 270, 4000, 3000))
                    # 保存裁剪后的图片，保留原路径和文件名并添加Cropped后缀
                    imCrop.save(f + 'Cropped.jpg', "JPEG")
                except Exception as e:
                    print(f"处理文件{fullpath}出错: {e}")

if __name__ == "__main__":
    root_path = r"D:\test"
    crop_images(root_path)

关键修改说明： #

• 用os.walk(root_dir)替代原有的os.listdir(path)：os.walk会自动递归遍历主文件夹下的所有子文件夹，返回当前目录路径、子文件夹列表、当前目录文件列表，无需手动嵌套循环处理子目录。
• 新增图片格式筛选：避免误处理非图片文件，确保只针对常见图片格式执行裁剪。
• 增加异常捕获：防止单个文件处理出错导致程序中断，同时打印错误信息方便排查问题。
• 优化代码结构：将裁剪逻辑封装为独立函数，入口处调用，代码更清晰易维护。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kiran