Pandas中astype()转换类型后df.dtypes未生效问题咨询

• 核心原因：astype()方法执行后会返回一个转换后的新Series对象，不会直接修改原DataFrame中的列数据。你当前的代码仅生成了转换结果但未将其赋值回原列，所以原DataFrame的OrderDate列类型保持不变。

• 解决方法：

  1. 将转换结果赋值回原列，覆盖原有数据：

     df_raw['OrderDate'] = df_raw.OrderDate.astype('datetime64[ns]')
     

  2. 更推荐使用pd.to_datetime()方法，它能自动识别多种日期字符串格式，容错性更强：

     import pandas as pd
     df_raw['OrderDate'] = pd.to_datetime(df_raw['OrderDate'])
     

执行上述任一操作后，再调用df_raw.dtypes就能看到OrderDate列的类型变为datetime64[ns]了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fwooper Fwooper