foreach循环与Task.WhenAll的区别：为何后者提升异步代码性能？

原串行代码 #

foreach (var name in names)
{
    var some = await SomeMethodAsync1(name);
    await SomeMethodAsync2(name);
    //...
}

优化后的并行代码 #

var tasks = names.Select(async n =>
{
    var some = await SomeMethodAsync1(n);
    await SomeMethodAsync2(n);
    //...
}).ToList();
await Task.WhenAll(tasks);

核心区别与性能提升原因 #

• 原代码是完全串行执行：
  处理每个name时，必须等当前name的SomeMethodAsync1完成，再执行SomeMethodAsync2，所有操作结束后才会开始处理下一个name。总耗时等于所有name的异步操作耗时之和。

• 优化后是多任务链并行执行：
  调用Select并ToList时，每个name对应的异步任务链会被立即启动（lambda中的SomeMethodAsync1(n)会立刻开始执行）。虽然单个name内部的await保证了SomeMethodAsync1在SomeMethodAsync2之前完成，但不同name的任务链是同时运行的。最后用Task.WhenAll等待所有任务链结束，总耗时接近耗时最长的那个任务链的时间，而非所有任务耗时的总和，因此性能大幅提升。

简单来说，前者是一个接一个排队做事，后者是同时启动多组任务各自做事，最后等所有组完成，自然效率更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Андрей