如何按指定分组汇总多列数据并合并COA进行统计

原始数据表格 #

需求说明 #

将100、101、102归为一组求和（命名为100+），200、201、202归为一组求和（命名为200+），300单独保留，最终得到两个输出表：

第一个目标表（按COA分组求和） #

第二个目标表（合并两个COA的统计结果） #

实现方法 #

方法一：Excel手动操作 #

1. 生成第一个分组求和表

• 在原始表格右侧空白区域（比如I1单元格）输入表头100+，J1输入200+，K1输入300，L1输入COA
• I2单元格输入公式：=SUM(B2:D2)，按回车后下拉填充到I3单元格
• J2单元格输入公式：=SUM(E2:G2)，下拉填充到J3单元格
• K2单元格直接引用原始表的H2单元格：=H2，下拉填充到K3
• L2、L3分别引用原始表的A2、A3单元格
• 选中L1到K3的区域，复制后右键选择「粘贴为值」，即可得到第一个目标表

2. 生成合并COA的汇总表

• 在新的单元格区域（比如N1）设置表头：N1为COA，O1为100+，P1为200+，Q1为300
• N2单元格输入文本：11000000000 & 11200100000
• O2单元格输入公式：=SUM(I2:I3)，计算两个COA的100+总和
• P2单元格输入公式：=SUM(J2:J3)，计算200+总和
• Q2单元格输入公式：=SUM(K2:K3)，计算300总和
• 同样可以粘贴为值得到最终的合并表

方法二：Python（Pandas）代码实现 #

import pandas as pd

# 构造原始数据
data = pd.DataFrame({
    'COA': ['11000000000', '11200100000'],
    '100': [1000, 1500],
    '101': [1200, 1400],
    '102': [1100, 1300],
    '200': [1000, 1500],
    '201': [1200, 1400],
    '202': [1100, 1300],
    '300': [1800, 1700]
})

# 生成第一个分组求和表
grouped_df = data.copy()
grouped_df['100+'] = grouped_df[['100', '101', '102']].sum(axis=1)
grouped_df['200+'] = grouped_df[['200', '201', '202']].sum(axis=1)
grouped_df = grouped_df[['COA', '100+', '200+', '300']]
print("第一个输出表：")
print(grouped_df)

# 生成合并COA的汇总表
merged_df = grouped_df.sum(numeric_only=True).to_frame().T
merged_df['COA'] = '11000000000 & 11200100000'
merged_df = merged_df[['COA', '100+', '200+', '300']]
print("\n第二个输出表：")
print(merged_df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hoa tran