关于R语言rank函数（ties.method="average"）计算结果的疑问

首先明确ties.method="average"的核心规则：对于向量中重复的数值，取它们在升序排列后占据的所有位置的算术平均值，作为每个重复值的最终排名。

步骤1：整理原始向量与排序结果 #

原始向量：

x <- c(0.016, 0.036, 0.015, 0.022, 0.022, 0.043, 0.024, 0.012, 
       0.018, 0.005, 0.005, 0.036, 0.062, 0.028, 0.024)

将向量升序排列后，对应原始索引和排序位置如下：

• 0.005（原始索引10、11）：排序位置1、2
• 0.012（原始索引8）：排序位置3
• 0.015（原始索引3）：排序位置4
• 0.016（原始索引1）：排序位置5
• 0.018（原始索引9）：排序位置6
• 0.022（原始索引4、5）：排序位置7、8
• 0.024（原始索引7、15）：排序位置9、10
• 0.028（原始索引14）：排序位置11
• 0.036（原始索引2、12）：排序位置12、13
• 0.043（原始索引6）：排序位置14
• 0.062（原始索引13）：排序位置15

步骤2：计算重复值的平均排名 #

• 0.005：(1+2)/2 = 1.5
• 0.022：(7+8)/2 = 7.5
• 0.024：(9+10)/2 = 9.5
• 0.036：(12+13)/2 = 12.5

步骤3：正确的排名结果 #

实际运行rank(x, ties.method="average")得到的正确结果为：

[1]  5.0 12.5  4.0  7.5  7.5 14.0  9.5  3.0  6.0  1.5  1.5 12.5 15.0 11.0  9.5

结论 #

你对0.024对应排名应为9.5的判断是正确的，提供的结果存在错误，0.024的两个实例都应该返回9.5。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lax Chan