如何以更Pythonic的方式拼接嵌套字典中的元素？

假设我们有如下嵌套字典（由随机数生成）：

import random
nested_dict = {
    k: {
        'val0': random.sample(range(100), 2),
        'val1': random.sample(range(100), 2),
    }
    for k in 'abcd'
}

要将所有内层字典中同名key对应的列表收集到一起，除了原有的双循环+defaultdict实现，这里提供几种更简洁优雅的Pythonic方案：

方案1：字典推导式 + 生成器表达式 #

如果确定所有内层字典的key完全一致，可以直接通过字典推导一次性构造目标字典：

# 先获取内层字典的key集合（取第一个内层字典即可）
inner_keys = next(iter(nested_dict.values())).keys()
dp_dict = {key: [inner[key] for inner in nested_dict.values()] for key in inner_keys}

val0 = dp_dict['val0']
val1 = dp_dict['val1']

这种方式把循环逻辑压缩到推导式中，代码更紧凑，无需额外导入defaultdict。

方案2：利用zip和map批量处理 #

当内层字典结构完全统一时，可以用map提取所有内层字典，再通过zip配对对应key的取值：

# 提取所有内层字典
inner_dicts = nested_dict.values()
# 批量获取每个key对应的列表集合
val0, val1 = zip(*(d.values() for d in inner_dicts))
# 如果需要列表类型而非元组，可转成list
val0 = list(val0)
val1 = list(val1)

这种方式更适合已知内层key数量和顺序的场景，代码极简。

关于Pandas方案的说明 #

正如你提到的，使用Pandas的实现虽然看似简洁，但对于这类小型字典操作来说，会引入不必要的库开销，效率远低于原生Python实现，因此不推荐。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者itamar kanter