相同Python代码在VS Code与Jupyter Notebook输出不同的原因咨询

核心机制：小整数池与编译优化 #

Python为了提升性能，默认会缓存**-5到256之间的整数对象，这些整数在程序运行时会被复用，因此用is（判断对象内存地址是否相同）判断时会返回True。但257不在这个默认缓存范围内，结果差异的关键在于代码执行环境的编译优化逻辑不同**。

1. VS Code运行脚本的情况 #

当你在VS Code中运行完整的.py脚本文件时，Python解释器会将整个文件作为单个编译单元处理。对于同一代码块中重复出现的相同整数字面量（哪怕是257这类超出小整数池的数），解释器会做常量折叠优化，直接复用同一个对象。因此x = 257和y = 257会指向内存中的同一个257对象，x is y返回True。

2. Jupyter Notebook的情况 #

Jupyter Notebook的代码单元格是逐语句/逐块执行的，每个赋值语句会被当作独立的编译单元处理。即使在同一个单元格中写x=257和y=257，这两个语句也是分别编译执行的，不会触发跨语句的常量复用优化，因此会创建两个完全独立的257对象，x is y返回False。

补充验证：如果在VS Code的Python交互式终端（REPL）中逐行输入x=257、y=257，再执行print(x is y)，结果也会是False——这和Jupyter的执行逻辑一致，因为都是逐行独立编译执行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prem