在Colab（TensorFlow2.x环境）中无法导入keras-vggface的求助

问题原因 #

你遇到的ImportError: cannot import name 'layer_utils' from 'keras.utils'，是因为旧版keras-vggface依赖的Keras模块结构在TensorFlow 2.x中发生了变更，layer_utils的导入路径被调整，导致旧代码无法找到对应模块。

解决方案 #

方案一：安装适配TF 2.x的keras-vggface分支版本 #

这是最简便的解决方式，直接安装官方维护的TF2适配分支：

%tensorflow_version 2.x
# 卸载旧版本
!pip uninstall -y keras-vggface
# 安装TF2适配分支
!pip install git+https://github.com/rcmalli/keras-vggface.git@tf2
# 安装依赖包
!pip install keras-applications keras-preprocessing scikit-image pydot
# 测试导入
import keras_vggface
print(keras_vggface.__version__)

方案二：手动修改源码修复导入路径 #

如果方案一无法生效，可以手动修改keras-vggface的源码文件：

1. 在Colab中执行以下命令定位models.py文件路径：

import keras_vggface
print(keras_vggface.__file__)

2. 通过Colab文件浏览器找到并打开该路径下的models.py，将第16行的：

from keras.utils import layer_utils

修改为：

from keras.utils.layer_utils import layer_utils

3. 保存修改后，重新执行import keras_vggface即可完成导入。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zhenyu Wang