无法加载自定义数据集训练的YOLOv8n模型，求助解决依赖错误

• 对齐本地代码与安装包版本
  大概率是你同时用了GitHub克隆的Ultralytics仓库和pip安装的官方包，版本冲突导致的。按以下步骤处理：

  1. 卸载pip安装的ultralytics：

     pip uninstall -y ultralytics
     

  2. 进入克隆的仓库目录，安装本地可编辑版本：

     cd /home/github/ultralytics
     pip install -e .
     

  这样能保证代码和依赖完全匹配，避免版本不一致的问题。

• 验证模型与代码的兼容性
  如果你的模型是用仓库里未发布的新代码训练的，和pip稳定版不兼容，就会出现这种错误。解决方式：

  1. 更新本地仓库到最新代码：

     cd /home/github/ultralytics
     git pull
     

  2. 重新安装本地依赖：

     pip install -e . --upgrade
     

  3. 若之前的训练基于旧代码，建议重新训练模型后再加载新生成的best.pt。

• 关闭自动更新机制
  报错里的AutoUpdate逻辑可能出了问题，直接禁用它再加载模型：

  import cv2
  from ultralytics import YOLO
  from ultralytics.utils.checks import check_requirements
  
  # 禁用自动更新检查
  check_requirements.__defaults__ = (None, False, False, False)
  model = YOLO("/home/github/ultralytics/ultralytics/runs/detect/train3/weights/best.pt")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kola73