使用YOLOv10训练时终端显示YOLOv8版本的原因咨询

终端显示YOLOv8.1.34的原因 #

你当前Python环境中安装的是官方Ultralytics YOLOv8包，而非YOLOv10的专属依赖。YOLOv10是独立于YOLOv8的分支项目，并未合并到Ultralytics主仓库。即便你指定了YOLOv10的权重文件，yolo命令依然会调用环境中已安装的YOLOv8代码执行，因此终端显示v8版本。

实际是否在使用YOLOv10？ #

没有。虽然你加载了YOLOv10的权重，但训练逻辑是YOLOv8的，两者网络结构存在差异，无法得到真正的YOLOv10训练效果，甚至可能出现兼容性问题。

是否因未卸载YOLOv8导致？ #

是，但解决步骤不止卸载v8，还需正确安装YOLOv10：

• 卸载原有Ultralytics包：

  pip uninstall -y ultralytics
  

• 从YOLOv10官方仓库克隆并安装：

  git clone https://github.com/THU-MIG/yolov10.git
  cd yolov10
  pip install -e .
  

• 安装完成后重新执行训练命令，终端会显示YOLOv10版本信息。

注意：如果使用conda虚拟环境，需确保在目标环境内完成上述操作，避免环境依赖混乱。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Slayon A