在R语言glm()函数中，family="binomial"与family=binomial是否等效？

• family = "binomial" 和 family = binomial 在glm()中完全等价，可以互换使用，生成的拟合结果完全一致。

原因解释 #

glm()的family参数支持两种输入形式：

1. 字符型字符串（如"binomial"）：glm内部会自动将其映射为对应的分布族函数（即调用binomial()），生成标准的二项分布族对象。
2. 分布族函数名（如binomial）：传入函数名时，glm会自动执行该函数，生成同样的分布族对象。

两种方式最终传递给glm的是同一个分布族对象，因此拟合过程和结果没有任何差异。

代码验证示例 #

用构造的二元分类数据测试两种写法的一致性：

# 构造二元分类数据集：判断鸢尾花是否为setosa
iris_bin <- iris
iris_bin$is_setosa <- as.factor(ifelse(iris_bin$Species == "setosa", 1, 0))

# 两种方式拟合逻辑回归模型
model_str <- glm(is_setosa ~ Sepal.Length + Sepal.Width, data = iris_bin, family = "binomial")
model_fun <- glm(is_setosa ~ Sepal.Length + Sepal.Width, data = iris_bin, family = binomial)

# 对比模型系数
all.equal(coef(model_str), coef(model_fun))
# 输出结果：TRUE

# 对比完整模型对象
all.equal(model_str, model_fun)
# 输出结果：TRUE

扩展：指定额外参数的情况 #

如果需要自定义link函数（比如用probit代替默认的logit），两种写法也都支持且等价：

• 字符串写法：glm(..., family = "binomial", link = "probit")
• 函数写法：glm(..., family = binomial(link = "probit"))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Phoebe