使用pandas eval创建带空格目标列名异常，能否正常实现该需求？

可以通过eval实现需求，问题出在目标列名的引号使用方式上：

• 之前用反引号包裹目标列名m 2会触发pandas内部解析异常，生成错误列名BACKTICK_QUOTED_STRING_m_2。正确写法是用双引号或单引号包裹目标列名，同时保留源列的反引号：

  df.eval('"m 2" = `m 1`')
  

  或

  df.eval("'m 2' = `m 1`")
  

• 执行后会正确生成列名为m 2的新列，内容与m 1完全一致。
• 若使用pandas 1.5及以上版本，也可采用括号包裹目标列名的写法：

  df.eval('(`m 2`) = `m 1`')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RatDon