Florence-2模型获取解码器隐藏态报错及decoder_input_ids疑问

错误原因 #

你遇到的报错看似矛盾，实际是因为Florence-2属于编码器-解码器（Seq2Seq）架构：

• 你传入的input_ids是编码器的输入（对应任务指令文本，比如""这类任务触发词）
• 解码器必须有自己的输入（decoder_input_ids）才能运行，哪怕是推理阶段，模型也需要初始的解码器输入信号，否则会判定输入不完整。

decoder_input_ids的含义 #

在Seq2Seq模型中，decoder_input_ids是解码器的输入序列：

• 推理初始阶段，它是序列起始符（BOS token），用来触发解码器开始生成文本
• 生成过程中，每一步的解码器输入会用上一步生成的token作为输入，逐步拼接成完整序列

解决代码 #

情况1：推理时生成文本并获取解码器隐藏态 #

如果要完成正常推理（比如生成图像描述）同时获取隐藏态，需要传入初始的decoder_input_ids（BOS token）：

import torch

# 假设你的model和inputs已经准备好
bos_token_id = model.config.bos_token_id  # 通常是0，可从模型配置获取

with torch.no_grad():
    outputs = model(
        input_ids=inputs["input_ids"],
        pixel_values=inputs["pixel_values"],
        attention_mask=inputs["attention_mask"],
        decoder_input_ids=torch.tensor([[bos_token_id]], device=inputs["input_ids"].device),  # 传入初始BOS token
        output_hidden_states=True,
    )

# 获取解码器隐藏态：outputs.decoder_hidden_states是一个元组，包含每一层的隐藏态
decoder_hidden_states = outputs.decoder_hidden_states

情况2：仅获取解码器初始隐藏态（不生成后续文本） #

如果只是想获取解码器在初始BOS token输入下的隐藏态，直接传入BOS token即可，代码同上。

补充说明 #

• 如果需要生成完整序列，后续可以用generate方法，但generate默认不会返回隐藏态，所以要获取隐藏态必须用forward方法手动传入decoder_input_ids逐步生成
• 你可以从model.config中获取BOS/EOS等特殊token的id，避免硬编码数值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user10418143