如何创建将元组作为单个单元格值的Pandas DataFrame？

我编写了如下代码：

import pandas as pd
dict={'name':'theName','data':('a','b','c')}
df = pd.DataFrame(dict)

我期望得到如下表格：

但实际运行后得到的却是：

请问如何修改代码以实现期望的效果？

问题根源是Pandas的字典解析逻辑：当字典中某个值是可迭代对象（比如你用的元组）时，Pandas会将其拆分为多行，搭配重复的标量值（这里的'theName'）。要让元组作为单个单元格值保留，只需把它包装成长度为1的可迭代结构即可，以下是两种可行方案：

方案一：将元组嵌套进列表 #

import pandas as pd
dict={'name':'theName','data':[('a','b','c')]}
df = pd.DataFrame(dict)

方案二：统一用列表包裹所有值 #

import pandas as pd
dict={'name':['theName'],'data':[('a','b','c')]}
df = pd.DataFrame(dict)

执行任意一种方案后，都会得到你期望的结果。如果需要索引从1开始，可额外添加一行代码：

df.index = df.index + 1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Methil