寻求Numerai Crypto Signals竞赛自动提交的可用Python/CLI代码示例

一、Python 提交示例（修正版） #

以下是可直接使用的Python提交代码，已修复原代码中的参数传递和模型ID赋值问题：

import sys
import traceback
from numerapi import SignalsAPI

# 校验命令行参数数量
if len(sys.argv) != 3:
    print("使用方法: python submit_signals.py <模型ID> <预测文件路径>")
    sys.exit(1)

# 从命令行获取模型ID和预测文件路径
model_id = sys.argv[1]
predictions_file_path = sys.argv[2]

# 初始化SignalsAPI，替换为你的真实密钥
public_key = "你的Numerai公钥"
secret_key = "你的Numerai私钥"
api = SignalsAPI(public_key, secret_key)

try:
    # 上传预测结果
    submission_result = api.upload_predictions(predictions_file_path, model_id=model_id)
    print(f"预测上传成功！模型ID: {model_id}")
    print(f"提交返回信息: {submission_result}")
except Exception as e:
    print(f"上传失败，错误信息: {str(e)}")
    traceback.print_exc()

关键注意事项： #

• 必须将public_key和secret_key替换为你在Numerai平台生成的有效API密钥
• 调用命令示例：python submit_signals.py abcdef123456 predictions.csv
• 预测文件需严格遵循格式：第一列名为symbol（如BTC/USD），第二列名为signal（值范围0-1）

二、CLI 提交示例 #

使用Numerai官方CLI工具提交更简洁，无需编写代码：

1. 先安装numerapi工具：

pip install numerapi

2. 配置密钥（仅需执行一次）：

numerapi configure

按照提示输入你的公钥和私钥即可保存到本地配置文件。

3. 提交预测：

numerapi signals upload --model-id <你的模型ID> --file <预测文件路径>

如果未提前配置密钥，也可直接在命令中传入：

numerapi signals upload --model-id <你的模型ID> --file <预测文件路径> --public-key <公钥> --secret-key <私钥>

三、「无效模型」错误排查要点 #

• 确认模型ID属于Crypto Signals竞赛，而非Numerai主竞赛的模型ID
• 检查API密钥是否拥有该模型的提交权限（在Numerai平台的API密钥页面验证权限）
• 确保预测文件无格式错误：无额外列、列名正确、signal值在0-1区间内
• 验证网络连接正常，无防火墙或代理拦截API请求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Slovenia Rentals