如何在Colab的R环境中正确安装TensorFlow 2.15版本？

以下是经过验证的指令序列，可解决Colab默认TF2.16与keras-2不兼容、直接install_tensorflow(version = "2.15")失败的问题：

• 第一步：清理现有冲突环境
  先卸载R端的tensorflow和keras包，同时清理Python环境中的对应依赖：

  # 卸载R端的tensorflow、keras包
  remove.packages(c("tensorflow", "keras"))
  
  # 清理Python环境中的tensorflow、keras
  reticulate::py_remove(packages = c("tensorflow", "keras"), pip = TRUE)
  

• 第二步：安装指定版本的TensorFlow与适配keras
  通过reticulate直接操作Python环境，安装TF2.15.0和对应的keras-2版本（2.15.0）：

  reticulate::py_install(
    packages = c("tensorflow==2.15.0", "keras==2.15.0"),
    pip = TRUE,
    force = TRUE
  )
  

• 第三步：重新配置R端keras并验证
  安装R端keras包，绑定已安装目标版本的Python环境，并验证版本：

  install.packages("keras")
  library(keras)
  
  # 绑定Colab中安装了TF2.15的Python环境
  reticulate::use_python("/usr/local/bin/python", required = TRUE)
  
  # 验证TensorFlow版本是否为2.15
  tensorflow::tf_version()
  

若执行后仍存在版本异常，可通过Colab顶部菜单「Runtime」→「Restart R」重启R会话，再重新运行第三步指令。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user27571173