使用dplyr计算分组列的均值、标准差及标准误报错求助

报错原因 #

你遇到的问题核心是dplyr版本迭代导致的语法不兼容：

• summarise_each是dplyr旧版本的函数，目前已被官方弃用，新版dplyr推荐直接在summarise()/mutate()这类核心动词中使用across()来实现批量列处理。
• 你尝试在已被弃用的summarise_each()里嵌套across()，但across()的设计逻辑就是要直接放在summarise/mutate这类"dplyr verbs"内部，这种嵌套调用违背了它的使用规则，所以触发报错。

正确写法示例 #

直接在summarise()中结合across()，批量处理所有分析类数值列，同时计算均值、标准差、标准误：

library(dplyr)

# 假设数据集名为df，按Size和Fraktion分组后计算统计量
df_summary <- df %>%
  group_by(Size, Fraktion) %>%
  summarise(
    # 对除分组列外的所有数值列计算均值、标准差、标准误
    across(-all_of(c("Size", "Fraktion")), 
           list(
             mean = ~mean(., na.rm = TRUE),
             sd = ~sd(., na.rm = TRUE),
             se = ~sd(., na.rm = TRUE)/sqrt(n())
           )),
    .groups = "drop" # 可选，用于取消分组状态
  )

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ni80R