在项目源码树中使用OpenCV CMake目标遇编译问题求助

可以直接通过add_subdirectory引入OpenCV源码构建，无需提前安装。你的问题核心是OpenCV模块目标的头文件路径没有正确传递给测试项目，以下是可行的解决方案：

方案一：手动添加OpenCV的必要头目录 #

在链接目标后，添加OpenCV源码中的顶级include目录，以及构建时生成的include目录（存放自动生成的配置文件）：

add_executable(testproject main.cpp)
target_link_libraries(testproject PRIVATE opencv_core)
# 添加OpenCV的头文件目录
target_include_directories(testproject PRIVATE
    ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/opencv/include
    ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/opencv/include
)

方案二：使用OpenCV自动定义的OpenCV_INCLUDE_DIRS变量 #

OpenCV在add_subdirectory执行完成后，会自动设置OpenCV_INCLUDE_DIRS变量，包含所有必要的头文件路径，直接引用即可：

add_executable(testproject main.cpp)
target_link_libraries(testproject PRIVATE opencv_core)
target_include_directories(testproject PRIVATE ${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

方案三：使用opencv_world目标（推荐） #

如果希望简化依赖管理，可以启用OpenCV的opencv_world目标，它会将所有模块打包成一个单一目标，自动处理所有头文件和链接依赖：

cmake_minimum_required(VERSION 3.22)

project(my-opencv-project)

# 启用opencv_world，同时关闭其他不必要的构建选项
set(BUILD_SHARED_LIBS OFF)
set(BUILD_PERF_TESTS OFF)
set(BUILD_TESTS OFF)
set(BUILD_opencv_world ON)  # 新增这一行
add_subdirectory(opencv)

add_executable(testproject main.cpp)
# 只需要链接opencv_world即可
target_link_libraries(testproject PRIVATE opencv_world)

验证目标属性（排查问题用） #

如果上述方案无效，可以先检查opencv_core目标的头文件路径是否正确：

get_target_property(CORE_INCLUDES opencv_core INTERFACE_INCLUDE_DIRECTORIES)
message(STATUS "opencv_core includes: ${CORE_INCLUDES}")

执行CMake配置后，查看输出的路径是否包含OpenCV的顶级include目录和构建生成的include目录，如果缺失，手动添加即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NoodleCollie