如何在conda-forge更新包？neuralprophet版本更新与PR合并咨询

关于合并conda-forge feedstock的PR #

• 权限要求：没错，合并feedstock的PR需要特殊权限——只有该feedstock的维护者，或是conda-forge核心团队成员才有合并权限，普通用户没法直接操作。
• 你能做的操作：
  • 催更维护者：如果PR已经通过所有CI测试，直接在PR评论区@该feedstock的维护者账号，提醒他们处理版本更新的PR。
  • 帮忙测试验证：按照PR里的说明，本地构建这个conda包，测试是否能正常安装、运行，把测试结果反馈到PR里，能帮维护者更快完成审核。
  • 申请成为维护者：如果这个feedstock长期没人维护，可以按照conda-forge的流程申请成为维护者，之后就能自行合并PR了。

无需等待PR合并的临时解决方案 #

要是等不及官方合并PR，你可以自己构建本地conda包：

1. 克隆该feedstock的GitHub仓库，切换到那个未合并的PR分支
2. 安装conda构建工具：conda install conda-build
3. 进入feedstock目录，执行conda build .生成本地包
4. 用conda install --use-local neuralprophet安装本地构建好的包

关于anaconda频道和pip安装的补充 #

• anaconda频道的Windows版本更新慢是普遍情况，优先关注conda-forge的更新更实际。
• pip安装出问题大多是依赖冲突导致的，要是非得用pip，建议先建一个干净的conda环境：

  conda create -n neuralprophet_env python=3.10
  conda activate neuralprophet_env
  pip install neuralprophet --no-deps
  

  加--no-deps可以避免pip覆盖conda管理的依赖，之后根据报错信息手动补充缺失的依赖即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Koen