Python绘图报错TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

• 错误根源：math.exp() 仅支持单个数值输入，而代码中 (-h+(b/L)*t) 是一个numpy数组，传入math.exp()会触发类型错误。
• 修复步骤：
  1. 替换 math.exp 为 np.exp，numpy的exp函数可直接处理数组，实现元素级运算。
  2. 移除表达式外层的[...]括号，numpy数组支持标量与数组直接运算，无需额外列表包裹。

修复后的完整代码：

import math
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Data for plotting
L = 0.0001
b = 0.0079
h = 0.405
t = np.arange(0, 1, 0.01)
y = 1/(b+(h*L)) * ((h*L) + b*np.exp((-h+(b/L)*t)))
plt.plot(t,y)
plt.grid()
plt.show()

• 额外提示：处理numpy数组时，优先使用numpy自带的数学函数（如np.exp、np.sin等），这类函数天生支持数组运算，避免和标准库math模块的单值函数冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者student12024242