Seaborn绘图问题：隐藏多余文本及解决设置不生效问题

我是Seaborn新手，正在课堂作业中使用VSCode编辑Notebook，遇到两个问题：

1. 执行barplot代码后，VSCode输出的图表带有多余文本，请问如何隐藏该文本？代码：

myPlot = sns.barplot(dfFrequencies, x="Topic", y="Relative Frequency")
myPlot.set_xticklabels(myPlot.get_xticklabels(), rotation=45)
myPlot.set_title("Pew Poll Responses: Which is Most Meaningful?")

2. 执行scatterplot代码时，设置标题、坐标轴标签的操作未生效，且图表仍有多余文本，请问问题出在哪里？代码：

sns.set(rc={"figure.figsize":(10, 6)})
set_style(theme)
myplot = sns.scatterplot(data=dfHofData, x="Midpoint", y="OPS_z")
myPlot.set_title("Standardized OPS by Mid-Career Year")
myPlot.set_xlabel("Mid-Career Year")
myPlot.set_ylabel("Standardized On Base Percentage Plus Slugging (OPS)")

注：set_style为讲师提供的深色主题设置函数，代码如下：

theme = 'darkmode'
def set_style(theme='darkmode'):
    if theme == 'darkmode':
        sns.set_theme(style='ticks', context='notebook', rc={'axes.facecolor':'black', 'figure.facecolor':'black', 'text.color':'white',
                      'xtick.color':'white', 'ytick.color':'white', 'axes.labelcolor':'white', 'axes.grid':False, 'axes.edgecolor':'white'})
    else:
        sns.set_theme(style='ticks', context='notebook')

问题1：Barplot 多余文本隐藏 #

原因 #

VSCode Notebook会自动输出代码单元格最后一个对象的字符串表示（此处为Matplotlib的Axes对象），也就是你看到的多余文本。

解决方法 #

在代码块最后一行末尾添加;，或者调用matplotlib.pyplot.show()，即可抑制该对象输出：

方法1：添加分号

import matplotlib.pyplot as plt  # 若未导入需先添加

myPlot = sns.barplot(dfFrequencies, x="Topic", y="Relative Frequency")
myPlot.set_xticklabels(myPlot.get_xticklabels(), rotation=45)
myPlot.set_title("Pew Poll Responses: Which is Most Meaningful?");  # 末尾加分号

方法2：调用plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

myPlot = sns.barplot(dfFrequencies, x="Topic", y="Relative Frequency")
myPlot.set_xticklabels(myPlot.get_xticklabels(), rotation=45)
myPlot.set_title("Pew Poll Responses: Which is Most Meaningful?")
plt.show()

问题2：Scatterplot 标题/轴标签不生效 + 多余文本 #

原因 #

1. 变量名大小写不一致：散点图对象被赋值给myplot（小写p），但后续调用set_title()等方法时用的是myPlot（大写P），Python对大小写敏感，导致操作的是之前条形图的对象，而非当前散点图。
2. 多余文本的原因与问题1相同，是Axes对象的默认输出。

解决方法 #

统一变量名，同时添加抑制对象输出的方式：

修改后的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

sns.set(rc={"figure.figsize":(10, 6)})
set_style(theme)
myPlot = sns.scatterplot(data=dfHofData, x="Midpoint", y="OPS_z")  # 统一为大写P的myPlot
myPlot.set_title("Standardized OPS by Mid-Career Year")
myPlot.set_xlabel("Mid-Career Year")
myPlot.set_ylabel("Standardized On Base Percentage Plus Slugging (OPS)");  # 末尾加分号

或用plt.show()替代分号：

import matplotlib.pyplot as plt

sns.set(rc={"figure.figsize":(10, 6)})
set_style(theme)
myPlot = sns.scatterplot(data=dfHofData, x="Midpoint", y="OPS_z")
myPlot.set_title("Standardized OPS by Mid-Career Year")
myPlot.set_xlabel("Mid-Career Year")
myPlot.set_ylabel("Standardized On Base Percentage Plus Slugging (OPS)")
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jerH