Vertex AI Workbench Executor执行pip install报错求助

以下是导致该差异现象的核心原因：

• 执行环境的网络配置隔离：直接在Notebook中运行时，使用的是Vertex AI Workbench实例本身的网络栈，该实例已配置好对外网络访问权限（如通过VPC防火墙规则、云NAT等允许访问公共PyPI源）。而Executor函数通常运行在独立的执行上下文（如Vertex AI Job、Cloud Functions/Run的无服务器环境），若该环境未配置匹配的网络规则（比如未关联允许出站访问的VPC、未开启私有服务访问或云NAT），就会出现网络不可达的报错。
• 环境变量未继承：Notebook的运行环境中可能已配置了PyPI镜像源、代理地址等环境变量（例如PIP_INDEX_URL、HTTP_PROXY），这些配置让pip能正常访问包源。但Executor函数运行时默认不会继承Notebook的环境变量，导致pip直接尝试访问公共PyPI源时因网络策略或无代理而失败。
• 服务账号权限差异：Notebook操作使用的是实例关联的服务账号或用户身份，该账号可能拥有访问外部网络的权限。而Executor函数通常使用专用的服务账号执行任务，若此账号未被授予对应的网络访问权限（比如未在VPC访问控制中允许其出站流量），也会导致无法建立网络连接。
• 执行上下文的资源限制：部分Executor的运行环境（如无服务器任务）可能处于严格的网络隔离模式，默认禁止对外公共网络访问，仅允许访问GCP内部服务。这种情况下，未额外配置出站访问规则的话，pip无法连接外部PyPI源。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者taka