Pandas按两列分组聚合后如何保留三列独立结构

你遇到的问题是groupby默认会将分组键设为索引，导致col1和col2不再是普通数据列。可以通过两种简单方式解决：

方法一：分组时直接保留列 #

在groupby中添加as_index=False参数，让分组后的col1和col2保持为独立数据列，无需后续调整：

df = df.groupby(['col1', 'col2'], as_index=False).agg({'col3': ', '.join})

注：直接传入列名字符串即可，无需用df[col1]的写法（除非col1是动态变量）。

方法二：分组后重置索引 #

如果已经执行了原分组代码，可调用reset_index()将多级索引还原为普通列：

# 原分组操作
df = df.groupby(['col1', 'col2']).agg({'col3': ', '.join})
# 重置索引为列
df = df.reset_index()

两种方法都能得到你预期的结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Laura