如何对Solr DateRangeField执行'terms'类型JSON分面查询？

问题原因 #

Solr的DateRangeField在索引时，会将日期范围转换为内部的区间编码结构（基于前缀树实现高效范围查询），并不会把[2017-01-01 TO *]这类原始字符串作为索引词项存储。而terms分面是基于索引中的词项进行统计，因此直接对DateRangeField字段执行terms分面会返回空桶。

可行解决方案 #

方案一：新增字符串字段存储原始范围值 #

这是最通用且可扩展的方案，通过额外字段保留原始日期范围字符串，专门用于terms分面统计：

1. 修改Schema，添加字符串类型的动态字段：

<fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" omitNorms="true"/>
<dynamicField indexed="true" multiValued="false" name="*_range_str" stored="true" type="string"/>

2. 索引文档时，将object_production_year_range_dt的原始范围值同步存入object_production_year_range_str字段。

3. 执行Terms分面查询，使用新增的字符串字段：

"production_year": {
    "type": "terms",
    "field": "object_production_year_range_str",
    "mincount": 1
}

方案二：使用Facet Query手动指定范围（适合范围数量少的场景） #

如果预先知道所有可能的日期范围值，可以通过facet.query逐个查询每个范围的文档计数：

"facet": {
    "production_year": {
        "type": "query",
        "queries": [
            "object_production_year_range_dt:[2017-01-01 TO *]",
            "object_production_year_range_dt:[1997-01-01 TO 2003-01-01]"
        ]
    }
}

补充说明 #

DateRangeField的核心设计目标是支持范围匹配查询和连续区间的分面统计（即你之前成功使用的range类型分面），而非统计原始范围值的出现频次。因此原生不支持直接通过terms分面获取原始范围，必须借助额外字段或手动查询的方式实现需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Costyn Van Dongen