Seaborn catplot仅显示蓝色无默认彩虹色问题求助

运行以下代码绘制的条形图仅显示单一蓝色，尝试过sns.reset_orig()和设置Matplotlib调色板都无法恢复多色的默认彩虹调色板：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

penguins = sns.load_dataset('penguins')
sns.catplot(data = penguins, x='island', kind='count')

plt.show()

环境信息：Seaborn 0.13.2，Matplotlib 3.7.1，设备为MacBook

方法1：直接指定调色板参数 #

在catplot函数中添加palette参数，指定为标准彩虹风格的"tab10"调色板，这是最直接的解决方案：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

penguins = sns.load_dataset('penguins')
sns.catplot(data=penguins, x='island', kind='count', palette="tab10")

plt.show()

方法2：全局设置Seaborn默认调色板 #

如果希望后续所有绘图都使用多色调色板，可全局重置Seaborn主题并设置默认调色板：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 重置为Seaborn默认主题
sns.set_theme()
# 设置全局默认分类调色板为tab10
sns.set_palette("tab10")

penguins = sns.load_dataset('penguins')
sns.catplot(data=penguins, x='island', kind='count')
plt.show()

方法3：重置Matplotlib配置 #

若sns.reset_orig()未生效，可直接重置Matplotlib的默认配置并指定调色板：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 重置Matplotlib到初始配置
plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)
# 设置Matplotlib默认循环颜色为tab10调色板
plt.rcParams['axes.prop_cycle'] = plt.cycler(color=plt.get_cmap('tab10').colors)

penguins = sns.load_dataset('penguins')
sns.catplot(data=penguins, x='island', kind='count')
plt.show()

补充说明 #

Seaborn 0.13.x版本调整了默认主题的部分配色逻辑，部分环境下分类绘图会默认使用单一色调的渐变，而tab10是旧版默认的彩虹风格调色板，能完美匹配你需要的多色效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Biying Zhang