如何针对日期时间列的日期部分统计去重计数？

核心思路是先把带时间戳的日期字段转换为纯日期格式，再对纯日期去重后统计。不同数据库的转换函数不同，以下是常用数据库的写法：

MySQL/MariaDB #

使用DATE()函数提取日期部分：

SELECT 
    xyz.ID,
    COUNT(DISTINCT DATE(xyz.RECEIVEDATE)) AS CountOfUniqueDates
FROM xyz
GROUP BY xyz.ID;

SQL Server #

通过CAST或CONVERT将字段转为DATE类型：

SELECT 
    xyz.ID,
    COUNT(DISTINCT CAST(xyz.RECEIVEDATE AS DATE)) AS CountOfUniqueDates
FROM xyz
GROUP BY xyz.ID;

或者用CONVERT语法：

SELECT 
    xyz.ID,
    COUNT(DISTINCT CONVERT(DATE, xyz.RECEIVEDATE)) AS CountOfUniqueDates
FROM xyz
GROUP BY xyz.ID;

Oracle #

用TRUNC()函数截断时间部分，仅保留日期：

SELECT 
    xyz.ID,
    COUNT(DISTINCT TRUNC(xyz.RECEIVEDATE)) AS CountOfUniqueDates
FROM xyz
GROUP BY xyz.ID;

PostgreSQL #

使用DATE()函数或CAST转换：

SELECT 
    xyz.ID,
    COUNT(DISTINCT DATE(xyz.RECEIVEDATE)) AS CountOfUniqueDates
FROM xyz
GROUP BY xyz.ID;

关键说明 #

原查询失效是因为直接统计了带时分秒的时间戳，同一日期的不同时间会被判定为不同记录。上述写法先剥离时间部分得到纯日期，再通过COUNT(DISTINCT ...)统计每个ID对应的唯一日期数量，就能得到你需要的结果（比如示例中的3个不同日期）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者compto2017