Polars 0.19.15中Expr对象无replace属性的问题排查

• 核心问题是版本不匹配：Polars 0.19.15版本中，Expr对象确实没有replace()方法，这个方法是在0.20.x及以后的版本才被添加到表达式API中的。
• 你参考的是0.10版本的文档，但Polars的API在迭代中发生了变化：0.10版本的replace()属于DataFrame/Series层面，而非Expr层面；Stack Overflow提到的“用replace()替代map_dict()”是针对更新版本的建议，不适用于0.19.15。

0.19.15版本的正确实现方式 #

方式1：使用map_dict()方法（该版本Expr层面的对应实现） #

import polars as pl
pl.__version__  # '0.19.15'

df = pl.DataFrame({"a": [1, 2, 2, 3]})
df.with_columns(pl.col("a").map_dict({2: 100}).alias("replaced"))

方式2：使用顶层pl.replace()函数 #

import polars as pl
pl.__version__  # '0.19.15'

df = pl.DataFrame({"a": [1, 2, 2, 3]})
df.with_columns(pl.replace(pl.col("a"), {2: 100}).alias("replaced"))

补充说明 #

如果后续升级到Polars 0.20及以上版本，你就可以直接使用pl.col("a").replace({2: 100})这种写法，该版本开始Expr对象正式加入了replace()方法，与你参考的文档示例一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者teppo