如何用Python列表推导式(List Comprehension)获取列表唯一数字

原代码的核心问题：

• 列表推导式生成的是未执行的lambda函数对象，并没有实际调用函数修改l2；
• 判断x not in l2时，l2始终是空列表，导致所有元素都被纳入推导式结果，但结果是一堆lambda，完全不是预期的去重数字。

以下是几种正确的实现方案：

方案1：列表推导式+临时集合（保留元素出现顺序） #

适合所有Python版本，能严格保持元素第一次出现的顺序：

L1 = [1, 9, 1, 6, 3, 4, 5, 1, 1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 2]
seen = set()
unique_list = [x for x in L1 if not (x in seen or seen.add(x))]
print(unique_list)  # 输出: [1, 9, 6, 3, 4, 5, 2, 7, 8]

原理：利用or的短路特性——当x in seen为False时，才会执行seen.add(x)，既完成了去重判断，又同步记录已出现的元素。

方案2：利用Python 3.7+有序字典特性（最简洁） #

Python 3.7及以上版本中，字典会保留键的插入顺序，用这个特性可以一行完成有序去重：

L1 = [1, 9, 1, 6, 3, 4, 5, 1, 1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 2]
unique_list = list(dict.fromkeys(L1))
print(unique_list)  # 输出: [1, 9, 6, 3, 4, 5, 2, 7, 8]

原理：dict.fromkeys(L1)会以L1的元素作为字典键（键天然唯一），自动去重后转成列表即可。

方案3：集合转列表（不关心顺序时使用） #

如果不需要保留原列表的元素顺序，直接用集合去重最简便：

L1 = [1, 9, 1, 6, 3, 4, 5, 1, 1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 2]
unique_list = list(set(L1))
print(unique_list)  # 输出顺序不固定，例如: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

原理：集合不允许重复元素，转成列表后得到去重结果，但会打乱原顺序。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kuldeep Singh