GeoPandas读取GML文件报错：跳过字段无效类型(1,0)求解决

问题详情 #

使用GeoPandas的gpd.read_file()方法读取GML文件时，column_13aa、column_13ak、column_14aa、column_14ac这几个字段无法被读取，每个字段都会触发如下警告：

Skipping field attribute_name: invalid type (1, 0)

执行代码：

gdf = gpd.read_file(r'path_to_file/gml-file_neme.gml', driver='GML')

GML文件结构片段：

<wfs:FeatureCollection xmlns:wfs="http://www.opengis.net/wfs">...</wfs:FeatureCollection>

解决建议 #

• 检查字段类型定义
  警告里的(1, 0)对应OGR的类型标识，其中1代表整数类型，但(1,0)通常意味着字段的精度/刻度值定义不符合OGR的解析规则。可以用GDAL的ogrinfo工具查看字段的详细信息：

  ogrinfo -al -so path_to_file/gml-file_neme.gml
  

  重点关注目标字段的Type、Width、Precision参数，确认是否存在异常定义。

• 手动指定字段类型读取
  如果确认是类型解析的问题，可以通过schema参数强制指定字段类型：

  # 先获取默认schema并修改目标字段类型
  schema = gpd.io.file.infer_schema(r'path_to_file/gml-file_neme.gml', driver='GML')
  # 根据实际数据情况，将字段类型设为'int'或'str'
  target_cols = ['column_13aa', 'column_13ak', 'column_14aa', 'column_14ac']
  for col in target_cols:
      schema['properties'][col] = 'int'
  
  # 用修改后的schema读取文件
  gdf = gpd.read_file(r'path_to_file/gml-file_neme.gml', driver='GML', schema=schema)
  

• 转换GML格式后读取
  要是上面的方法没用，可以先用GDAL的ogr2ogr工具把GML转成GeoJSON或Shapefile，再读取：

  ogr2ogr -f GeoJSON output.geojson path_to_file/gml-file_neme.gml
  

  读取转换后的文件：

  gdf = gpd.read_file('output.geojson')
  

• 升级相关库版本
  老版本的GDAL或GeoPandas对部分GML类型的支持可能有缺陷，尝试升级：

  pip install --upgrade geopandas gdal
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Coding Gene