无Schema时，如何用JavaScript解码etipos.sk API的Base64 Protobuf数据？

1. 从CyberChef逆向生成Protobuf Schema #

既然你已经能用CyberChef解码数据，直接利用它的解析结果逆向生成合法的.proto schema：

• 把Base64解码后的二进制数据导入CyberChef，使用「Parse Protobuf」工具，它会自动推断字段的类型、编号和嵌套结构
• 将CyberChef展示的字段结构整理成标准的Protobuf语法，比如：

syntax = "proto3";

message BettingRoot {
  repeated EventItem events = 1;
  int32 total_count = 2;
}

message EventItem {
  string event_id = 1;
  string event_title = 2;
  MarketItem main_market = 3;
}

message MarketItem {
  string market_type = 1;
  repeated SelectionItem selections = 2;
}

message SelectionItem {
  string selection_name = 1;
  double odds_value = 2;
}

注意：字段编号和类型必须和CyberChef推断的完全一致，否则解析会失败

2. 用JavaScript库编译Schema并解析数据 #

推荐使用protobufjs库，这是前端最常用的Protobuf处理工具：

• 先安装依赖：

npm install protobufjs

• 编写解析代码：

const protobuf = require("protobufjs");

// 填入你从CyberChef逆向得到的schema
const protoSchema = `
syntax = "proto3";
message BettingRoot {
  repeated EventItem events = 1;
  int32 total_count = 2;
}

message EventItem {
  string event_id = 1;
  string event_title = 2;
  MarketItem main_market = 3;
}

message MarketItem {
  string market_type = 1;
  repeated SelectionItem selections = 2;
}

message SelectionItem {
  string selection_name = 1;
  double odds_value = 2;
}
`;

async function parseEtiposData(decodedBinary) {
  // 编译schema
  const root = await protobuf.parse(protoSchema).root;
  const BettingRoot = root.lookupType("BettingRoot");
  
  // 解码二进制数据
  const decodedMessage = BettingRoot.decode(decodedBinary);
  
  // 转换为普通JavaScript对象
  return BettingRoot.toObject(decodedMessage, {
    defaults: true,
    arrays: true,
    objects: true
  });
}

// 使用示例：decodedBinary是你Base64解码后的Uint8Array
// parseEtiposData(decodedBinary).then(result => console.log(result));

3. 无Schema自动解析的快速方案 #

如果不想手动整理schema，可以用protobuf-inspector库尝试自动推断结构：

• 安装依赖：

npm install protobuf-inspector

• 快速解析代码：

const ProtobufInspector = require('protobuf-inspector');

// decodedBinary是Base64解码后的Uint8Array
const inspectionResult = ProtobufInspector.inspect(decodedBinary);
// 输出结构化的JSON格式数据
console.log(inspectionResult.asJSON());

这种方式的缺点是推断的字段名可能不够直观，需要你自己对应实际业务含义

注意事项 #

• 爬取博彩网站数据前，请确认符合目标网站的robots.txt规则以及当地相关法律法规
• 如果API返回的Protobuf结构有变动，需要重新逆向更新schema
• 字段编号是Protobuf解析的核心，必须和实际数据完全匹配，否则会丢失字段或解析报错

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aghagaga rfvya