如何用Python在.tiff文件上叠加城市标签与县界

下面提供两种主流实现方案，分别适合可视化操作和代码自动化场景：

方案一：使用QGIS（可视化工具，无需编程） #

• 加载底图：打开QGIS，直接将你的TIFF插值地图拖拽到图层面板，它会自动作为底图显示。
• 导入县界数据：获取SHP/GPKG格式的县界矢量数据（可从公开地理数据平台下载），通过「图层」→「添加图层」→「添加矢量图层」导入。在图层属性中调整样式：设置边框颜色（如白色）、线条粗细（0.8-1px），面填充设为透明，避免遮挡底图。
• 添加城市标签：导入包含城市名称和点位的矢量数据（同样支持SHP/GPKG），打开图层属性的「标签」选项卡，选择存储城市名称的字段（如name），设置字体大小（8-12号）、颜色（黑色或白色，根据底图对比度调整），启用标签避让功能防止重叠。
• 导出成果：调整好布局后，通过「项目」→「导出地图」保存为PNG、TIFF等格式。

方案二：使用Python代码（适合批量/自动化处理） #

依赖rasterio、geopandas、matplotlib库，先通过pip install rasterio geopandas matplotlib安装。

示例代码：

import rasterio
from rasterio.plot import show
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取TIFF底图
with rasterio.open("你的插值地图.tiff") as src:
    tiff_data = src.read(1)
    # 获取地理范围用于对齐矢量数据
    map_extent = [src.bounds.left, src.bounds.right, src.bounds.bottom, src.bounds.top]

# 加载县界和城市矢量数据
county_gdf = gpd.read_file("县界数据.shp")
city_gdf = gpd.read_file("城市点位数据.shp")

# 统一坐标系（若底图与矢量数据CRS不同，需转换）
# county_gdf = county_gdf.to_crs(src.crs)
# city_gdf = city_gdf.to_crs(src.crs)

# 创建绘图画布
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))

# 绘制TIFF底图
show(tiff_data, extent=map_extent, ax=ax, cmap='viridis')

# 叠加县界
county_gdf.plot(ax=ax, edgecolor='white', linewidth=0.8, facecolor='none')

# 添加城市标签
for _, city in city_gdf.iterrows():
    ax.text(city.geometry.x, city.geometry.y, city['name'],
            fontsize=8, color='black', ha='center', va='bottom')

# 调整布局并保存
plt.tight_layout()
plt.savefig("叠加完成的地图.png", dpi=300)
plt.close()

关键注意事项 #

• 坐标系统一：必须确保TIFF底图与矢量数据的空间参考（CRS）一致，否则会出现错位。QGIS中可通过「右键图层」→「导出」→「保存要素为」转换；Python中用to_crs方法处理。
• 样式优化：根据底图颜色调整县界和标签的颜色、粗细，保证可读性；标签重叠时可缩小字体、启用避让功能（QGIS）或手动调整位置（Python）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lemming