移除Matplotlib 3D透明渐变色平面绘图中的灰色网格

需要在3D空间中绘制一组三个渐变色平面，并让一条线穿过所有平面。当前使用plot_surface生成平面，LinearSegmentedColormap创建从透明到蓝色的渐变色映射，但绘图时出现灰色网格，希望移除该网格；理想效果是蓝色渐变显示在完全透明的平面上，浅色平面也可接受。

灰色网格的出现源于3D表面默认的阴影效果，以及颜色渲染时的边缘残留。通过以下调整可解决问题：

• 关闭表面阴影：添加shade=False参数，消除光影导致的灰色网格感
• 彻底隐藏边缘：保留edgecolor='none'，确保无网格线残留
• 避免Alpha参数冲突：移除alpha=1，因为facecolors已包含自定义Alpha通道，重复设置会引发渲染异常
• 优化渐变起始色：若全透明起始色渲染异常，可替换为浅白/浅蓝透明色，保证渐变自然

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

# 测试数据
sigma = 1.0
mu = np.linspace(0,2, 10)

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

Z = []
for m in mu:
    Z.append(np.exp(-((X - m)**2 + (Y - m)**2) / (2 * sigma**2)))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for i in [0, 5, -1]:
    # 自定义渐变：从全透明到蓝色，若渲染异常可替换为(0.95,0.95,1,0)浅蓝透明起始色
    cmap = LinearSegmentedColormap.from_list('custom_blue', [(1, 1, 1, 0), (0, 0, 1, 1)])
    wmap = cmap(Z[i]/Z[i].max())
    ax.plot_surface(mu[i] * np.ones(X.shape), X, Y, 
                    facecolors=wmap, 
                    antialiased=True, 
                    edgecolor='none',
                    shade=False,
                    rcount=100, ccount=100)  # 高分辨率让平面更平滑

loc_max_x = []
loc_max_y = []
for i in range(len(mu)):
    loc_x = np.where(Z[i] == Z[i].max())[0][0]
    loc_y = np.where(Z[i] == Z[i].max())[1][0]

    loc_max_x.append(loc_x)
    loc_max_y.append(loc_y)

ax.plot(mu, x[loc_max_x], y[loc_max_y], color='r')
ax.set_box_aspect((3.4, 1, 1))

plt.savefig('3dplot.png', dpi=300)
plt.show()

如果全透明起始色在渲染时仍有异常，可将渐变起始色改为(0.95, 0.95, 1, 0)（浅蓝透明），既保留渐变效果，又避免完全透明带来的渲染问题，实现类似浅色平面的效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bruno Augusto Veloso