如何在SHAP柱状图中正常显示孟加拉语文字？

SHAP图表无法正常显示孟加拉语，本质是matplotlib默认未加载支持孟加拉语的字体，按以下步骤配置即可解决：

步骤1：确保系统有支持孟加拉语的字体 #

先确认你的系统中安装了支持孟加拉语的字体，比如：

• Noto Sans Bengali（Google开源字体，兼容性好）
• SolaimanLipi（常用孟加拉语字体）

Windows/macOS用户可直接从系统字体库启用，Linux用户可通过包管理器安装（例如Ubuntu用sudo apt install fonts-noto-sans-bengali）。如果没有现成字体，可从官方渠道下载后安装。

步骤2：在代码中配置matplotlib使用孟加拉语字体 #

在调用SHAP绘图代码前，添加matplotlib字体配置代码，两种方式任选其一：

方式1：直接指定字体名称 #

如果系统已安装目标字体，直接设置字体家族：

import matplotlib.pyplot as plt
# 设置matplotlib默认字体为支持孟加拉语的字体
plt.rcParams['font.family'] = 'Noto Sans Bengali'

# 原SHAP分析及绘图代码
pred = transformers.pipeline("text-classification", model=model, tokenizer=tokenizer, device=0, return_all_scores=True) 
explainer = shap.Explainer(pred) 
shap_values = explainer(list(X_val)[:5])
shap.plots.bar(shap_values[:, :, '2'].mean(0))

方式2：指定本地字体文件路径 #

如果字体未在系统全局注册，可直接指定字体文件路径：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 替换为你的孟加拉语字体文件路径
bengali_font = FontProperties(fname="/path/to/NotoSansBengali-Regular.ttf")
plt.rcParams['font.properties'] = bengali_font

# 原SHAP分析及绘图代码
pred = transformers.pipeline("text-classification", model=model, tokenizer=tokenizer, device=0, return_all_scores=True) 
explainer = shap.Explainer(pred) 
shap_values = explainer(list(X_val)[:5])
shap.plots.bar(shap_values[:, :, '2'].mean(0))

额外注意事项 #

• 若图表文字仍显示异常，可尝试调整字号：plt.rcParams['font.size'] = 12
• 确保使用的matplotlib版本≥3.0，避免旧版本的字体兼容问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tanjim Taharat Aurpa