如何在Redshift查询结果中区分NULL值与空字符串？

在SQL Workbench/J里，NULL值和空/空格字符串都会显示为空，要区分它们可以用这几种实用方法：

• 用IS NULL/IS NOT NULL生成判断标记
  直接通过逻辑判断生成标识列，明确区分NULL和非NULL值：

  SELECT 
    original_null_col,
    original_null_col IS NULL AS is_null,
    space_str_col,
    space_str_col IS NULL AS space_is_null,
    len(space_str_col) AS space_length
  FROM (SELECT null AS original_null_col, '     ' AS space_str_col) temp;
  

  执行后，NULL对应的is_null列会返回true，空格字符串对应的space_is_null则返回false，一目了然。

• 用NVL/COALESCE替换NULL为专属标识
  把NULL值替换成一个肉眼可辨的特殊字符串，和空格字符串形成明显区别：

  SELECT 
    NVL(null, '[NULL]') AS marked_null,
    NVL('     ', '[NULL]') AS kept_space_str,
    len('     ') AS space_length;
  

  这里NULL会被替换成[NULL]，而空格字符串会保留原内容，直接从结果里就能区分。

• 用CASE语句做精细化区分
  如果需要同时区分NULL、空字符串、空格字符串，用CASE分支判断：

  SELECT 
    col,
    CASE 
      WHEN col IS NULL THEN '类型：NULL'
      WHEN col = '' THEN '类型：空字符串'
      ELSE '类型：含空格的字符串'
    END AS type_description
  FROM (
    SELECT null AS col 
    UNION ALL 
    SELECT '' AS col 
    UNION ALL 
    SELECT '     ' AS col
  ) temp;
  

  这个查询会直接给每一行标注明确的类型，彻底解决显示混淆的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fdkgfosfskjdlsjdlkfsf