Seaborn小提琴图中inner_kws参数无效果问题排查

我生成了多张小提琴图，以下是其中一张的示例及生成代码：

plt.figure(figsize=(8, 4))
ax = sns.violinplot(
    x=data, # `data` 是几千个0到1之间的浮点数
    orient='h',
    color=get_color(ff), # `get_color` 根据数据集返回颜色，此处为#FFBE0B
    cut=0
)

我想要大幅放大图中间的黑色箱线。根据Seaborn官方文档，应该可以通过inner_kws参数实现这一点。我在代码中添加了该参数：

plt.figure(figsize=(8, 4))
ax = sns.violinplot(
    x=data, # `data` 是几千个0到1之间的浮点数
    orient='h',
    color=get_color(ff), # `get_color` 根据数据集返回颜色，此处为#FFBE0B
    inner_kws=dict(box_width=150, whis_width=20),
    cut=0
)

我尝试过设置box_width和whis_width为150、20，15、2，甚至1500、200，但无论设置什么数值，图表都完全没有变化。请问我哪里操作错误了？

核心错误是参数名使用错误：box_width和whis_width并非inner_kws的有效参数。当violinplot使用默认的inner='box'时，inner_kws会把参数传递给boxplot函数，而boxplot并不支持这两个参数名。

正确的参数设置方式：

1. 调整箱体宽度：使用width参数，针对水平小提琴图，该参数控制箱体在y轴方向的厚度，建议设置0-1之间的数值（例如width=0.8），数值越大箱体越宽。
2. 加粗箱线（须）：若要让须更醒目，需传入whiskerprops={'linewidth': 数值}，比如linewidth=3来加粗须的线条。

修改后的代码示例：

plt.figure(figsize=(8, 4))
ax = sns.violinplot(
    x=data,
    orient='h',
    color=get_color(ff),
    inner_kws=dict(width=0.8, whiskerprops={'linewidth': 3}),
    cut=0
)

注意：由于你的小提琴图是单类别（仅x轴数据，无分组），y轴默认区间很小（约0-1），若width设置超过1，箱体可能超出绘图区域，建议从小数值开始调试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ewhiting