M1 Mac安装azureml-dataset-runtime失败，求解决pyarrow相关报错

• 环境：M1芯片Mac，MacOS Sonoma 14.7，Python 3.8
• 故障场景：项目依赖在Windows可正常安装，但在本机安装时，azureml-dataset-runtime依赖的pyarrow<4.0.0安装失败，核心原因是编译numpy==1.16.6时出现ModuleNotFoundError: No module named 'distutils.msvccompiler'（该模块为Windows专属）

项目依赖清单：

azureml
azureml-core
azureml-dataset-runtime
azureml-interpret
azureml-monitoring
azureml-responsibleai
azureml-telemetry
azure-identity 
azure-mgmt-resource
azureml-dataset-runtime
numpy
pandas>=1.5.0
pandera
torch 
neuralforecast 
datasetsforecast 
hyperopt
matplotlib
darts
mlflow

方法1：通过pip强制使用预编译包 #

步骤1：安装适配M1的numpy预编译版本 #

numpy==1.16.6无M1预编译wheel，会触发源码编译并引入Windows依赖，先安装Python3.8兼容的M1适配版本：

pip install numpy==1.23.5 --only-binary :all:

步骤2：安装适配M1的pyarrow预编译版本 #

指定pyarrow<4.0.0范围内带M1预编译包的版本，避免源码编译：

pip install pyarrow==3.0.1 --only-binary :all:

步骤3：安装剩余依赖 #

完成上述两步后，安装全部项目依赖：

pip install azureml azureml-core azureml-dataset-runtime azureml-interpret azureml-monitoring azureml-responsibleai azureml-telemetry azure-identity azure-mgmt-resource pandas>=1.5.0 pandera torch neuralforecast datasetsforecast hyperopt matplotlib darts mlflow

方法2：使用conda管理（推荐，兼容性更好） #

conda仓库提供完善的M1预编译包，避免源码编译问题：

1. 创建并激活conda环境：

conda create -n ml_env python=3.8
conda activate ml_env

2. 安装依赖：

conda install numpy pandas matplotlib
pip install azureml azureml-core azureml-dataset-runtime azureml-interpret azureml-monitoring azureml-responsibleai azureml-telemetry azure-identity azure-mgmt-resource pandera torch neuralforecast datasetsforecast hyperopt darts mlflow

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Furqan Hashim