如何按月份升序排序苹果销量堆叠条形图（Stacked Bar Graph）

默认情况下，字符串类型的月份会按字母顺序排序（比如April会排在最前面），要让图表里的月份按自然顺序（一月→二月→三月→四月）排列，你可以把Month列转换成有序分类类型，指定正确的月份顺序后再进行分组绘图操作。

修改后的完整代码： #

import pandas as pd

# 定义月份的正确顺序
month_order = ['January', 'February', 'March', 'April']

# 将Month列转为有序分类，强制指定排序规则
v['Month'] = pd.Categorical(v['Month'], categories=month_order, ordered=True)

# 执行分组聚合并绘制堆叠条形图
(v[['Type Apple','Month', 'freq']]
 .groupby(['Month', 'Type Apple'])
 .agg('count')
 .unstack()
 .plot.barh(stacked=True)
 .legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(1.0, 1.0)))

关键说明： #

• 通过pd.Categorical把Month列设置为有序分类，categories参数传入我们想要的月份顺序，ordered=True确保后续分组和绘图时严格遵循这个顺序。
• 执行完类型转换后，再运行你原来的分组绘图逻辑，生成的条形图就会按一月到四月的升序排列了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者light