在VS Code中安装torch==1.9.1失败，求助解决版本匹配问题

问题原因 #

torch 1.9.1的官方PyPI包已不再提供，直接通过pip install torch==1.9.1无法找到对应版本；同时该版本仅支持Python 3.6~3.9，Python 3.10及以上版本本身就不兼容这个版本的torch。

解决方案 #

方案1：通过Torch官方历史镜像安装 #

如果必须使用torch 1.9.1，可通过官方提供的历史版本安装链接指定源：

• CPU版本：

  pip install torch==1.9.1+cpu torchvision==0.10.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  

• CUDA 11.1版本（适配支持CUDA 11.1的环境）：

  pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  

方案2：升级到兼容当前Python版本的Torch稳定版 #

放弃1.9.1版本，使用适配当前Python版本的最新稳定版，同时调整requirements.txt中的依赖版本：
修改后的requirements.txt内容：

torch>=2.4.0
torchvision>=0.19.0
scikit-learn==0.24.1
numpy==1.20.1
matplotlib==3.3.4
tqdm==4.59.0

执行安装命令：

pip install -r requirements.txt

注：若scikit-learn 0.24.1、numpy 1.20.1与新版torch出现依赖冲突，可适当升级这两个包的版本。

方案3：使用Python 3.8虚拟环境（仅针对必须用1.9.1的场景） #

torch 1.9.1对Python 3.8的支持最完善，创建Python 3.8的虚拟环境后再尝试安装：

# 以conda创建虚拟环境为例
conda create -n torch191 python=3.8
conda activate torch191
# 执行方案1中的对应安装命令
pip install torch==1.9.1+cpu torchvision==0.10.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

内容的提问来源于stack exchange，提问作者polifolli