Surya-OCR运行报错：找不到surya.model.segformer模块求助

一、解决ModuleNotFoundError: No module named 'surya.model.segformer' #

1. 核心原因 #

你参考的代码基于旧版Surya-OCR，当前官方Surya-OCR的模块结构已更新，segformer相关的导入路径已变更。

2. 修复步骤 #

• 方式一：使用官方最新版Surya-OCR
  确保安装的是官方最新包：

  pip install --upgrade surya-ocr
  

  替换导入代码为官方当前的正确路径：

  from surya.ocr import load_model, load_processor
  model, processor = load_model(), load_processor()
  

  如果需要表格提取相关的布局检测，还需导入布局和检测模块：

  from surya.detection import load_detector, load_detector_processor
  from surya.layout import load_layout_model, load_layout_processor
  detector, det_processor = load_detector(), load_detector_processor()
  layout_model, layout_processor = load_layout_model(), load_layout_processor()
  

• 方式二：匹配参考代码的旧版Surya
  若要完全沿用参考的代码逻辑，需安装对应分支的Surya版本：

  # 克隆对应仓库后本地安装
  git clone https://github.com/srinathmkce/surya.git
  cd surya
  pip install -e .
  

  （注：此版本为参考代码依赖的定制分支，与原代码模块结构一致）

二、含表格发票提取的参考资料 #

Surya-OCR 相关 #

• 利用Surya的布局检测模块识别发票中的表格区域，再针对区域进行OCR提取：
  1. 先通过layout_model识别文档中的表格边界，定位表格位置；
  2. 裁剪表格区域后，用OCR模型提取单元格文本；
  3. 根据布局分析的行列信息，将文本整理为结构化表格（如Pandas DataFrame）。
• Surya官方提供的结构化提取示例中，包含表格、段落等复杂文档元素的处理逻辑，可参考其核心流程实现发票表格提取。

GOT-OCR 相关 #

• GOT-OCR支持一键式结构化文档提取，针对含表格的发票，可直接指定任务类型为表格提取，模型会自动识别表格结构并返回行列对应的文本数据；
• 本地部署GOT-OCR后，可通过传入发票图片，获取包含表格内容的结构化输出，无需额外编写布局检测代码；
• GOT-OCR的多语言适配性较好，能处理不同语言的发票表格，输出格式支持JSON、CSV等便于后续处理的格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Soumadeep Dutta