Polars >=v1版本中如何检查数据类型是否符合选择器条件？

旧版本（<v1）的实现方式 #

在Polars v1版本之前，可直接通过pl.selectors导出的类型列表判断数据类型归属：

import polars as pl

# 验证UInt8是否为数值类型
assert pl.UInt8 in pl.selectors.NUMERIC_DTYPES
# 验证UInt8是否非时间类型
assert pl.UInt8 not in pl.selectors.TEMPORAL_DTYPES

v1+版本的问题 #

从Polars v1开始，NUMERIC_DTYPES、TEMPORAL_DTYPES这类类型列表不再对外公开导出，直接引用会触发Pyright/Pylance的私有导入报错：

"TEMPORAL_DTYPES" is not exported from module "polars.selectors" (Pylance reportPrivateImportUsage)

推荐替代方案 #

方案1：使用数据类型自带的公开判断方法 #

这是Polars官方提供的稳定API，写法简洁直接：

import polars as pl

# 判断UInt8是否为数值类型
assert pl.UInt8.is_numeric()
# 判断UInt8是否为时间类型
assert not pl.UInt8.is_temporal()

方案2：基于Selector API实现类似contains的逻辑 #

若需贴合你期望的selector调用风格，可访问selector实例的私有_dtypes属性（注意：私有属性可能随版本迭代变更）：

import polars as pl

assert pl.UInt8 in pl.selectors.numeric()._dtypes
assert pl.UInt8 not in pl.selectors.temporal()._dtypes

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HumpbackWhale194