使用Meta Prophet拟合数据时遇cmdstanpy信号3221225657错误

环境信息 #

• Python版本：3.1
• Prophet版本：1.1.6
• holidays版本：0.58
• cmdstanpy版本：1.2.4

错误日志 #

14:54:18 - cmdstanpy - INFO - Chain [1] start processing
14:54:18 - cmdstanpy - INFO - Chain [1] done processing
14:54:18 - cmdstanpy - ERROR - Chain [1] error: terminated by signal 3221225657 
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2024.1.4\plugins\python-ce\helpers\pydev\pydevconsole.py", line 364, in runcode
    coro = func()
  File "<input>", line 6, in <module>
  File "C:\Users\MuriloXavierDeSousa\PycharmProjects\cash-flow\.venv\lib\site-packages\prophet\forecaster.py", line 1232, in fit
    self.params = self.stan_backend.fit(stan_init, dat, **kwargs)
  File "C:\Users\MuriloXavierDeSousa\PycharmProjects\cash-flow\.venv\lib\site-packages\prophet\models.py", line 125, in fit
    raise e
  File "C:\Users\MuriloXavierDeSousa\PycharmProjects\cash-flow\.venv\lib\site-packages\prophet\models.py", line 121, in fit
    self.stan_fit = self.model.optimize(**args)
  File "C:\Users\MuriloXavierDeSousa\PycharmProjects\cash-flow\.venv\lib\site-packages\cmdstanpy\model.py", line 659, in optimize
    raise RuntimeError(msg)
RuntimeError: Error during optimization! Command 'C:\Users\MuriloXavierDeSousa\PycharmProjects\cash-flow\.venv\Lib\site-packages\prophet\stan_model\prophet_model.bin random seed=76105 data file=C:\Users\MURILO~1\AppData\Local\Temp\tmpyeys75p7\uuozwjja.json init=C:\Users\MURILO~1\AppData\Local\Temp\tmpyeys75p7\glhxw1po.json output file=C:\Users\MURILO~1\AppData\Local\Temp\tmpyeys75p7\prophet_modelf0ftxvye\prophet_model-20241015145418.csv method=optimize algorithm=newton iter=10000' failed: 

已尝试的解决方案 #

• 安装C++编译器
• 调整系统路径
• 更换库版本
• 执行cmdstan重装代码：

import cmdstanpy
cmdstanpy.install_cmdstan(compiler=True, overwrite=True)

进一步排查与解决建议 #

1. 检查输入数据格式
   确认DataFrame包含ds（标准日期时间格式，如YYYY-MM-DD）和y（数值型目标变量）两列，无缺失值、无穷大或非数值型异常值。

2. 切换优化算法
   错误中使用的Newton算法可能在特定数据下不稳定，尝试改用LBFGS算法：

   model = Prophet(optimizer='LBFGS')
   model.fit(df)
   

3. 降级cmdstanpy版本
   cmdstanpy 1.2.4与Python 3.1可能存在兼容性问题，尝试降级到1.1.0版本：

   pip install cmdstanpy==1.1.0
   

4. 验证临时目录权限
   确保程序对日志中显示的临时目录（C:\Users\MURILO~1\AppData\Local\Temp\）有读写权限，避免因权限不足导致Stan模型无法生成临时文件。

5. 重装Prophet修复模型文件
   删除损坏的Stan模型二进制文件，重新安装Prophet：

   pip uninstall -y prophet
   pip install prophet==1.1.6
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者murilo xavier de souza