Python中消耗生成器输出但不保留结果的惯用方法是什么？

1. 用collections.deque高效耗尽生成器 #

这是Python社区里消耗迭代器且不保存结果的惯用手法，deque在设置maxlen=0时，会逐个迭代生成器元素但不存储任何内容，内存效率远高于list()，代码也比空循环更简洁：

from collections import deque

def do_work_and_yield():
    for x in ...:
        y = do_work_on(x)
        yield y

def only_cares_about_side_effects():
    deque(do_work_and_yield(), maxlen=0)

2. 封装通用consume函数强化意图 #

如果想让代码意图更直白，可以封装一个通用工具函数，复用性更强：

from collections import deque

def consume(iterator):
    """耗尽迭代器，不保留任何结果"""
    deque(iterator, maxlen=0)

def do_work_and_yield():
    for x in ...:
        y = do_work_on(x)
        yield y

def only_cares_about_side_effects():
    consume(do_work_and_yield())

consume函数的命名直接传达了“运行迭代器至完成”的意图，比空循环或直接调用deque更具可读性。

补充：空循环的改进 #

如果不想引入额外依赖，也可以给空循环加注释明确意图，但可读性不如前两种方法：

def only_cares_about_side_effects():
    # 耗尽生成器，执行副作用
    for _ in do_work_and_yield():
        pass

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zmccord