使用Blockchain API获取每日比特币矿工费：仅返回4天间隔数据

问题 #

调用Blockchain.com的transaction-fees API时，默认返回4天间隔的数据，插值法无法得到准确值；添加sampled=false参数会获取15分钟粒度的原始数据，数据量过大但可通过处理得到准确的每日数据。

解决代码 #

通过聚合原始细粒度数据得到准确的每日矿工费：

import requests
import pandas as pd

# 请求原始细粒度数据
url = "https://api.blockchain.info/charts/transaction-fees?timespan=all&format=json&sampled=false"
response = requests.get(url)
data = response.json()

# 数据格式转换
df = pd.DataFrame(data['values'])
df['x'] = pd.to_datetime(df['x'], unit='s')
df.set_index('x', inplace=True)
df.rename(columns={'y': 'fees'}, inplace=True)

# 按日聚合计算总和（与官方图表统计逻辑一致）
daily_fees = df.resample('D').sum()

print(daily_fees.head())

说明 #

• sampled=false参数会返回API支持的最细粒度数据（15分钟间隔），确保数据来源准确
• 使用resample('D').sum()将细粒度数据聚合为每日总和，和官方图表展示的每日矿工费统计逻辑匹配
• 若需要其他统计维度，可将sum()替换为mean()（日均）等聚合方法

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dorien