R语言实现按PC_achieved、Goal排序并对并列值赋予相同排名

你只需要修改mutate里的排名计算逻辑，去掉多余的row_number()，直接基于PC_achieved和Goal的组合来生成并列排名。因为你已经按规则排好序了，只需要让相同组合值的行获得相同排名即可：

library(dplyr)

df <- df %>%
  arrange(desc(PC_achieved), desc(Goal)) %>%
  mutate(
    # 通过数值组合确保PC_achieved和Goal都相同的行被归为一组
    Rank = min_rank(desc(PC_achieved * 1000 + Goal))
  )

或者用更清晰的across语法，不需要手动构造数值组合：

df <- df %>%
  arrange(desc(PC_achieved), desc(Goal)) %>%
  mutate(
    Rank = min_rank(across(c(PC_achieved, Goal), ~ desc(.x)))
  )

原代码问题出在哪 #

你之前写的min_rank(row_number())完全是画蛇添足：row_number()会给每一行分配1到6的唯一序号，哪怕两行的PC_achieved和Goal完全一致，序号也不一样，所以min_rank处理后还是会生成唯一排名，这就是ID3和4得到5、6不同排名的原因。

验证结果 #

运行修改后的代码，最终的数据集会是这样：

完全符合你的需求：ID3和4拥有相同的排名5。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BlinkNFG