运行Open Model Zoo多相机多目标跟踪Demo遇模型格式不兼容问题，求ONNX格式模型重新下载方法

我来帮你解决这个问题～从报错信息来看，你当前使用的是Open Model Zoo（OMZ）默认下载的IR格式模型（.xml/.bin），但这个Demo的推理后端只支持ONNX、PyTorch等格式，所以才会出现不兼容的错误。下面是具体的解决步骤：

1. 下载指定模型的ONNX格式版本 #

你之前用omz_downloader --all下载的是所有模型的IR格式版本，我们可以单独指定格式来下载目标模型的ONNX版本：

• 打开终端，运行以下命令下载person-detection-retail-0013的ONNX格式模型：

  omz_downloader --name person-detection-retail-0013 --output_dir ./models --format onnx
  

• 同样的，下载person-reidentification-retail-0277的ONNX格式模型：

  omz_downloader --name person-reidentification-retail-0277 --output_dir ./models --format onnx
  

  这里的--output_dir可以指定你想要存放模型的目录，方便后续查找。

2. 调整Demo运行命令 #

下载完成后，需要修改Demo的启动命令，把模型路径换成ONNX文件的实际路径。比如如果模型下载到了./models/intel/目录下，命令应该改成：

python3.9 multi_camera_multi_target_tracking_demo.py -i ./test_video/test1.mp4 ./test_video/test1.mp4 --m_detector ./models/intel/person-detection-retail-0013/onnx/person-detection-retail-0013.onnx --m_reid ./models/intel/person-reidentification-retail-0277/onnx/person-reidentification-retail-0277.onnx

3. 特殊情况处理（直接下载ONNX失败时） #

如果遇到omz_downloader提示没有ONNX格式的模型，你可以先下载IR格式，再用omz_converter转换为ONNX：

1. 先下载IR格式模型：

   omz_downloader --name person-detection-retail-0013 --output_dir ./models
   

2. 转换为ONNX格式：

   omz_converter --name person-detection-retail-0013 --input_dir ./models/intel/person-detection-retail-0013/FP32 --output_dir ./models/intel/person-detection-retail-0013/onnx --format onnx
   

   重复这个步骤处理重识别模型即可。

这样应该就能解决模型格式不兼容的问题啦～

备注：内容来源于stack exchange，提问作者bbartling