如何在Oracle SQL中将1分钟粒度股票数据转换为指定时间间隔数据

完全可以实现。由于你的表中已存在每分钟的唯一记录，且目标间隔的整分时刻（如5分钟间隔的14:30、14:35等）均包含在原数据中，只需通过筛选date列的分钟数匹配规则，直接提取对应记录的open值即可，无需使用聚合函数。

以下是主流数据库的具体实现代码：

MySQL #

5分钟间隔 #

SELECT date, open
FROM stock_data
WHERE MINUTE(date) % 5 = 0;

15分钟间隔 #

SELECT date, open
FROM stock_data
WHERE MINUTE(date) % 15 = 0;

30分钟间隔 #

SELECT date, open
FROM stock_data
WHERE MINUTE(date) % 30 = 0;

1小时间隔 #

如果需匹配交易时段的小时起始（如09:15、10:15）：

SELECT date, open
FROM stock_data
WHERE MINUTE(date) = 15;

如果需匹配自然小时整分（如10:00、11:00）：

SELECT date, open
FROM stock_data
WHERE MINUTE(date) = 0;

PostgreSQL #

5分钟间隔 #

SELECT date, open
FROM stock_data
WHERE EXTRACT(MINUTE FROM date) % 5 = 0;

15分钟间隔 #

SELECT date, open
FROM stock_data
WHERE EXTRACT(MINUTE FROM date) % 15 = 0;

30分钟间隔 #

SELECT date, open
FROM stock_data
WHERE EXTRACT(MINUTE FROM date) % 30 = 0;

1小时间隔 #

匹配交易时段小时起始：

SELECT date, open
FROM stock_data
WHERE EXTRACT(MINUTE FROM date) = 15;

匹配自然小时整分：

SELECT date, open
FROM stock_data
WHERE EXTRACT(MINUTE FROM date) = 0;

SQL Server #

5分钟间隔 #

SELECT date, open
FROM stock_data
WHERE DATEPART(MINUTE, date) % 5 = 0;

15分钟间隔 #

SELECT date, open
FROM stock_data
WHERE DATEPART(MINUTE, date) % 15 = 0;

30分钟间隔 #

SELECT date, open
FROM stock_data
WHERE DATEPART(MINUTE, date) % 30 = 0;

1小时间隔 #

匹配交易时段小时起始：

SELECT date, open
FROM stock_data
WHERE DATEPART(MINUTE, date) = 15;

匹配自然小时整分：

SELECT date, open
FROM stock_data
WHERE DATEPART(MINUTE, date) = 0;

说明：若需限定日期范围，可在WHERE子句中添加date BETWEEN '起始日期 09:15:00' AND '结束日期 15:30:00'条件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Logan