关于cublasComputeType_t对张量核及cublasGemmEx计算的疑问确认

你的理解大体正确，但有一处关键细节需要修正：

• 数据预处理：当设置cublasComputeType_t = CUBLAS_COMPUTE_32F_FAST_16F时，GPU会先将内存中的FP32格式A、B矩阵转换为FP16，加载到流式多处理器（SM）的共享内存或寄存器中——这一步是为了适配张量核的输入要求，因为张量核原生支持FP16输入的乘累加运算。
• 计算阶段：内核会调用FP16×FP16→FP32的张量核指令（而非你所说的FP16到FP16计算）：张量核执行FP16矩阵乘法，结果直接累加到FP32的累加器中，这样能减少累加过程中的精度损失，同时兼顾计算速度。
• 结果输出：FP32的累加结果会直接写入FP32格式的C矩阵，不需要额外的类型转换——因为累加器本身就是FP32精度的。

这个计算类型的核心设计目标是：在保持最终输出为FP32精度的前提下，利用张量核的FP16计算性能优势，大幅提升GEMM运算的吞吐量。如果你的业务场景对精度要求不是极端严苛，这个设置能有效平衡速度和精度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shui_